In occasione dell’incontro VivaTechnology tenutosi la scorsa settimana a Parigi, scopri le nostre attività in tema Data & Tech. Un mondo parallelo dove si parla Python senza sibilare, dove i “laghi” sono fatti di dati e le “condutture” non trasportano petrolio ma flussi di informazioni. Ecco un breve tutorial realizzato dai nostri esperti di dati e tecnologia. La buona notizia è che non è necessario aver iniziato a programmare all'età di 8 anni su Windows 2000 per capire tutto.
Sales Engineer, il C-3PO della connettività
Ricordi il droide di Star Wars in grado di comunicare in milioni di modi diversi? I Sales Engineer sono proprio così: traducono le complesse esigenze degli utenti nel linguaggio degli sviluppatori per aiutare i clienti a integrare le nostre soluzioni di connettività.
Esperti ibridi con un mix di competenze tecniche e commerciali, i nostri Sales Engineer sono gli ambasciatori dei servizi Plug & Play, come l'assistente digitale automatizzato Alyx e il nostro catalogo di API [JG1] per le varie attività (assicurazione del credito, business information, recupero crediti [JG2] ) e per i diversi destinatari (clienti, broker [JG3], sviluppatori [JG4]). Aiutano gli stakeholder a integrare facilmente la nostra esperienza e i servizi di gestione del rischio commerciale direttamente nel loro ecosistema IT. Non appena un cliente desidera impostare un flusso di dati automatizzato, un Sales Engineer di Coface lo supporta dalla formulazione dell'esigenza all'implementazione tecnica della soluzione.
Oggi, i CFO e i credit manager danno priorità alla produttività, all'automazione, alla riduzione del rischio operativo e all'ergonomia delle soluzioni.
Benoît Henriet, Sales Engineer di Coface API solutions.
Data Manager, il custode della galassia dei dati
Nuovo oro nero delle aziende, i dati sono come una pietra preziosa: prima di poter essere sfruttati devono essere estratti, puliti, strutturati e lavorati. È una delle attività di routine dei nostri Data Manager, che operano nel cuore del reattore di Coface, con un impatto diretto sulla produzione dei dati. Le infrastrutture che costruiscono, come il Virtual Lake o il DataMarketplace di Coface, forniscono ai nostri team, ai Data Scientist, ai dipartimenti IT, agli economisti e persino ai nostri clienti e partner set di dati puliti e utilizzabili. All'interno del Data Office, coordinano la raccolta, l'analisi, la governance, l'accessibilità, l'archiviazione e l'utilizzo dei dati provenienti dai nostri 60 Data Center.
La loro “piccola” vittoria quotidiana? Fornire e consentire agli utenti di accedere ai dati giusti, nel posto giusto, in qualsiasi momento e in completa autonomia.
È come riordinare la propria camera: ogni giocattolo è al suo posto, tutti sanno dove trovarlo e non si perde nulla. Se presti un giocattolo, sai a chi e quando deve essere restituito. La governance dei dati è la stessa cosa: organizzare i dati in modo che tutti possano trovarli e sfruttarli in tutta sicurezza.
Data Management Manager at Coface's Data Office.
Data Analyst, lo storyteller dei dati
L'analista dati è un narratore di numeri: dove tu vedi un noioso foglio Excel con 500 righe e 300 colonne, lui vede una storia (che ha senso) e opportunità di business. Interpreta il significato dei dati e, soprattutto, cosa poter fare con essi. Li analizza per identificare tendenze (comportamento di pagamento, storia creditizia) o anomalie (segnali deboli di rischio di insolvenza) e generare insights. Sono esperti in Power BI e danno un senso ai dati creando dashboard intelligenti, visualizzazioni e report basati su analisi avanzate.
In Coface, i dati non sono beni immateriali archiviati in un cloud, ma la materia prima del nostro modello di gestione del rischio, utilizzato in tutte le nostre attività: assicurazione dei crediti, business information e recupero crediti.
Nesrin Gonin, Director of Information Services per l’Europa occidentale e l’Africa.
Data&Tech ep3 - Nesrin Gonin
Sviluppatore IT, il Gandalf della nostra epoca
Front-end, back-end, full-stack... Qualunque sia la loro specializzazione, gli sviluppatori scrivono il codice che dà vita alle app, ai siti web, ai software e agli altri portali di Coface e li mantiene in funzione. Questi Gandalf del XXI secolo parlano una lingua che pochi comprendono (JavaScript, Angular o Python), ma di cui tutti beneficiano. Che si tratti di progettare uno strumento decisionale, una nuova funzionalità o una piattaforma di servizi, lavorano con lo stesso trio vincente: designer UX/UI (per interfaccia ed esperienza utente), Product Manager (per sapere cosa costruire) e Data Scientist (per integrare i modelli di IA). L'obiettivo è fornire una soluzione a valore aggiunto ai nostri clienti e offrire un'esperienza utente arricchita e personalizzata.
Il nostro ruolo è quello di semplificare l'utilizzo dei servizi per clienti e partner consentendo loro di interagire facilmente con Coface.
Emmanuel Delagneau, Development & Solutions Architecture Manager.
In Coface sviluppiamo soluzioni per i nostri utenti diretti (clienti e partner) e per altri stakeholder interni al fine di personalizzare e adattare meglio i nostri servizi al loro ambiente IT.
UX/UI Designer, lo Steve Jobs dell'esperienza utente
Spesso vengono scambiati per stilisti, ma il design digitale non riguarda solo l'estetica. Nel mondo dell'UX/UI design non disegniamo abiti, ma rendiamo gli schermi scorrevoli con stile. Discepoli di Steve Jobs, gli UX/UI designer guidano la progettazione di un sito web, software o app per trasformare un labirinto digitale in una passeggiata nel parco utilizzando metodi di progettazione incentrati sull'utente:
- UX (user experience): il percorso, le ricerche prioritarie, l'accessibilità
- UI (user interface): ergonomia, finestre, pulsanti, link e tutti gli altri elementi testuali o grafici con cui il nostro utente interagirà.
Il loro ruolo è quello di creare interfacce che anticipino le esigenze degli utenti, offrendo al contempo un'esperienza personalizzata e distintiva. Ogni pixel ha uno scopo, ogni interazione deve essere intuitiva e ogni clic deve essere ovvio. Per raggiungere questo obiettivo, analizzano il modo in cui i nostri utenti interagiscono con prodotti o servizi, costruiscono prototipi per testare concept e monitorano costantemente le nuove tendenze tecnologiche. La loro principale sfida quotidiana? Convincere i loro colleghi sviluppatori che un pulsante più grande di 2 pixel rivoluzionerà l'esperienza utente dell'app.
Software Architect, il Gran Maestro di Tetris NextGen
Sì, anche loro utilizzano regole e disegnano progetti. Ma i software architect li utilizzano più come Christopher Nolan utilizza il codice. Come il regista di Inception, progettano strutture complesse e multilivello che si incastrano perfettamente. Per ogni software sviluppato da Coface, l'architetto costruisce l'infrastruttura IT, invisibile ma essenziale: collegano i database, automatizzano i flussi di informazioni e garantiscono che tutto arrivi a destinazione senza bug o colli di bottiglia. In breve, assemblano i mattoncini (livelli software) come un professionista di Tetris NextGen!
Nel complesso, si tratta di garantire la sicurezza e la scalabilità del nostro sistema informativo, del software e dei dati in linea con la nostra attività e le esigenze dei nostri clienti. Ad esempio, in qualità di API architect, il mio ruolo è quello di garantire che i vari software possano scambiarsi facilmente i dati tra loro attraverso gateway standardizzati chiamate API
Yvan Bissombolo, API architect in Coface Business Technology.
Business Analyst, il decodificatore
È la persona che trasforma il tuo “Vorrei un modulo semplice” in 50 pagine di specifiche funzionali e tecniche. In breve, il Business Analyst è il tassello essenziale del puzzle tra le esigenze generiche dei nostri clienti o team aziendali e lo sviluppo di soluzioni tecnologiche concrete da parte dei nostri team IT.
Con la saggezza del Professor Xavier che guida i suoi X-Men, il Business Analyst svolge un ruolo chiave in tutti i nostri progetti di trasformazione digitale: guida sviluppatori, tester e project manager IT per evolvere e semplificare prodotti, operazioni e modelli sfruttando tecnologie all'avanguardia.
Product Owner (PO), il direttore d'orchestra della sinfonia tech
A metà strada tra un creativo e un geek, il Product Owner è il direttore d'orchestra di una versione start-up di un'orchestra filarmonica. Guida il team di prodotto utilizzando un metodo agile (in particolare Scrum) per migliorare e generare valore per il sito di prodotto di cui è responsabile. Il PO non scrive necessariamente codice, ma capisce tutto. Si destreggia tra visione strategica ed esecuzione operativa e fa da tramite tra i team tecnici (sviluppatori, designer, architetti software), gli esperti aziendali (analisti aziendali), i team di vendita (sviluppo aziendale, marketing) e i clienti. Con l'obiettivo di sviluppare nuove funzionalità, gestisce le priorità e le scadenze (“urgente”, “molto urgente” o “estremamente urgente”) per definire la roadmap del progetto, semplificando al contempo i processi al fine di sviluppare nuove funzionalità.
Cybersecuriy engineer, il cyber ninja nell'ombra
Mentre tutti gli altri sono impegnati a gestire i flussi di dati, il cybersecuriy engineer tiene d'occhio la situazione. Nei vicoli bui del web, rintraccia gli attacchi informatici e gli hacker come Batman veglia su Gotham. Sempre armato di firewall o XDR (eXtended Detection and Response), protegge i dati, i sistemi e la reputazione di Coface dalle minacce informatiche.
La vita quotidiana di un ingegnere della sicurezza informatica è un po' come giocare ad Assassin's Creed ininterrottamente: un cyber ninja invisibile che difende le risorse digitali di Coface. Ogni giorno si trova ad affrontare hacker sempre più creativi che utilizzano l'intelligenza artificiale per perfezionare i propri attacchi. E nella nostra era ultraconnessa, in cui il rischio informatico è uno dei rischi più critici per le aziende, gli esperti di sicurezza informatica devono combattere contro un intero esercito di nemici e minacce sempre più sofisticate.
La sfida consiste nel rilevare gli attacchi reali tra centinaia di avvisi al giorno e milioni di segnali deboli. Le minacce evolvono molto rapidamente, legate alle nuove tecnologie. Basta guardare la piaga dei ransomware. Molte aziende (anche nel settore tecnologico!) sono state vittime di attacchi informatici. Oltre al danno finanziario, spesso si traduce in furti di dati o addirittura nella perdita di soluzioni tecnologiche per le aziende.
Yoann Mourin, IT security engineer del Dipartimento Business Technology di Coface.
Machine Learning Engineer, esperto di algoritmi
Per lui (e solo per lui, non esageriamo), Black Mirror è ben lontano dall'essere il futuro: nella migliore delle ipotesi è un reality show, nella peggiore un documentario retrò. Gli ingegneri di machine learning addestrano i modelli dei data scientist (proprio come un tempo addestravamo i nostri Pokémon) per inventare strumenti pratici innovativi o soluzioni predittive. L’obiettivo? Rendere l'IA più intelligente (e più autonoma!) dei nostri Tamagotchi dopo 10 anni di addestramento e alimentazione con dati.
Come il Dr. Strange, manipola dimensioni invisibili (vettori, matrici, probabilità), invoca modelli complessi e predice il futuro con algoritmi ben addestrati. In ambito assicurazione dei crediti, è lui che dice: “Secondo il mio algoritmo, questo cliente ha l'87% di probabilità di non pagare entro 90 giorni”. E ha (quasi) sempre ragione!
In Coface, gli ingegneri di Machine Learning sono coinvolti in tutto, dalla creazione di modelli di scoring predittivo per prevenire il rischio di mancato pagamento e insolvenza all'integrazione della tecnologia OCR (optical character recognition) per automatizzare l'analisi dei 70.000 file di recupero crediti che gestiamo ogni anno.
Data scientist – Il druido dei giorni nostri
Eletto da Harvard Business Review come il lavoro più sexy del XXI secolo, il data scientist è a metà strada tra Panoramix e Alan Turing. Legge il futuro attraverso stringhe di codice, destreggiandosi tra analisi avanzate, scoring predittivi e deep learning per trasformare materie prime (i famosi Big Data) in soluzioni tecnologiche all'avanguardia. Perfettamente bilingue in Python o in qualsiasi altro linguaggio di programmazione, analizzano e interpretano i dati combinando algoritmi, statistiche, modellizzazione e machine learning.
In Coface, i nostri Data Scientist utilizzano i dati arricchiti per progettare soluzioni predittive che supportano il processo decisionale e personalizzano l'esperienza cliente in base ai cambiamenti nel suo comportamento e nelle sue esigenze:
Non innoviamo per il gusto di innovare. Sviluppiamo soluzioni su misura per i clienti, sfruttando al meglio i nostri dati. Inoltre, disponiamo di un'architettura IT molto solida che ci consente di implementare le soluzioni molto rapidamente!
Martin Cepeda, Data Scientist & Machine Learning Engineer presso Coface Data Lab.
Come si riconosce un Data Scientist? Dalla sua capacità di spiegare chiaramente perché “correlazione non implica causalità” o di convincere (per la 47esima volta) il suo collega dell'altro piano che il suo modello predittivo è super intelligente anche se non riesce a indovinare i risultati della lotteria!
BONUS - L'IA generativa, la nuova arrivata che è (davvero) troppo loquace
È la nuova stella del mondo degli affari, la nuova arrivata che sa fare tutto e ha una risposta per tutto (a volte anche troppo!): scrivere, programmare, creare immagini... e tante altre cose che fanno parte della nostra “semplice” vita quotidiana di esseri umani. Un collega brillante, veloce e super potente, ma che ha bisogno di essere sollecitato prima di poter agire in modo indipendente. Se non altro per evitare di offrire una poesia in versi alessandrini a un cliente in attesa di un preventivo!
Sembra finzione, ma potrebbe diventare realtà!
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